Description du livre
Les utilisateurs professionnels familiers avec la programmation de Base SAS peuvent maintenant apprendre Python par l'exemple. Vous apprendrez par le biais d'exemples qui mettent en correspondance les constructions de programmation et les modèles de codage SAS avec leurs équivalents Python. Vous vous concentrerez principalement sur les pandas et les questions de gestion des données liées à l'analyse des données.
On estime qu'il y a aujourd'hui trois millions d'utilisateurs SAS ou plus dans le monde. Au fur et à mesure que le paysage de la science des données passe de l'utilisation de SAS à celle de logiciels open source tels que Python, de nombreux utilisateurs ressentiront le besoin de mettre à jour leurs compétences. La plupart des utilisateurs ne sont pas officiellement formés en informatique et ont probablement acquis leurs compétences en programmation SAS dans le cadre de leur travail.
En conséquence, la documentation actuelle et la pléthore de livres et de sites Web pour apprendre Python sont techniques et ne sont pas adaptés à la plupart des utilisateurs SAS.Python pour les utilisateurs SAS fournit l'ensemble le plus complet d'exemples actuellement disponibles. Il contient plus de 200 scripts Python et environ 75 programmes SAS qui sont analogues aux scripts Python. Les premiers chapitres sont plus centrés sur Python, tandis que les autres chapitres illustrent des exemples SAS et Python correspondants pour résoudre des tâches d'analyse de données courantes telles que la lecture de sources d'entrée multiples, la détection de valeurs manquantes, l'imputation, la fusion/combinaison de données et la production de résultats. Ce livre est un guide indispensable pour l'intégration des workflows SAS et Python.
Ce que vous apprendrez
Maîtriser rapidement Python pour l'analyse de données sans utiliser une approche de type trial-and-error
Comprendre les similitudes et les différences entre Base SAS et Python
Mieux déterminer la langue à utiliser, en fonction de vos besoins
Obtenir des résultats rapides
A qui s'adresse ce livre ?
Utilisateurs SAS, programmeurs SAS, scientifiques des données, responsables des sciences des données et utilisateurs Python qui ont besoin de travailler avec SAS